Data Science

Acámica

Somos una academia tecnológica que acompaña a las personas en su transformación digital.

Curso y Capacitación
Duración 7 meses
Online en vivo

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Data Science es solo el comienzo de un mundo de posibilidades. Hoy en día tenemos la capacidad de producir y almacenar infinitas cantidades de datos de distintas fuentes. Sea en fotos, reportes de ventas o códigos de ADN, el dilema es ¿cómo usamos esa gigante cantidad de datos para crear impacto? En esta carrera vas a adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para convertir datos en información, automatizar procesos y asesorar en la toma de decisiones. Podrás tomar datos en estado "crudo" y aprender de ellos, ya sea visualizándolos de manera correcta y eficiente, o entrenando modelos (Estadísticos y/o Machine Learning) que aprendan de ellos y te ayuden a predecir. Pero lo más importante es que podrás generar tus propias preguntas y contarás con las herramientas para responderlas.

Data Science es una carrera pensada para aquellas personas que buscan aprender a analizar datos de manera eficiente y aplicar herramientas modernas en su trabajo. También para aquellas personas que están interesadas en conocer de qué se trata esta área del conocimiento, cercana al Aprendizaje por Computadora (Machine Learning), las Redes Neuronales Profundas (Deep Learning) y la Inteligencia Artificial.

Modalidades de cursada:

semi-presencial (los encuentros son en espacios físicos 2 veces por semana teniendo todo el material de estudio en la plataforma)
online (2 encuentros por semana por videoconferencia)

La dedicación estimada es de 14 hs semanales que involucran:

ONLINE: 5 horas de clase por conferencia + contenidos de la plataforma de Acámica + tiempo de trabajo en los proyectos.

SEMI-PRESENCIAL: 6 horas de clase presencial + contenidos de la plataforma de Acámica + tiempo de trabajo en los proyectos.

La carrera tiene una duración total de 7 meses (56 encuentros) con la siguiente estructura:

3 bloques

Bloque 1 (8 semanas - 16 encuentros) Introducción a Data Science
Cierre de Bloque 1 (1 semana - 2 encuentros)
Cierre y entrega de Proyecto 1

Bloque 2 (8 semanas - 16 encuentros) Herramientas Avanzadas
Cierre de Bloque 2 (1 semana - 2 encuentros)
Cierre y entrega de Proyecto 2

Bloque 3 (8 semanas - 16 encuentros) Aplicaciones
Cierre de Bloque 3 (2 semanas - 4 encuentros)*
Cierre y entrega de Proyecto 3 e Integrador

*Independientemente de la modalidad en la que estés cursando, los encuentros de Cierre de Bloque 3 serán online con tu equipo docente respetando los días y horarios de encuentros que tuvieron en la carrera

4 proyectos
Proyecto 1: Primer modelo de Machine Learning
Proyecto 2: Ingeniería de Features, Modelos Avanzados
e Interpretación de Modelos.
Proyecto 3: Aplicaciones actuales
Proyecto integrador: Informe final de carrera

Es indispensable que sepas matemática básica (nivel secundario o superior) y que puedas leer y comprender textos en inglés. Es deseable que conozcas algún lenguaje de programación y conceptos básicos de Probabilidad y Estadística.
Podrás también realizar un test de autoevaluación* en el cual te recomendaremos recursos y cursos de acción en función de tus resultados.
*El test no es obligatorio ni excluyente, es decir, podrás inscribirte a la carrera independientemente de cómo te vaya.