Curso de IA 360: Del Machine Learning a la Inteligencia Artificial Generativa

Escuela Superior de Estudios Profesionales

Institución con amplia experiencia en servicios educativos dedicada a brindar capacitación de alto nivel a individuos y empresas en las Áreas Técnicas, Administrativas, Jurídicas, Humanísticas, de la Salud y Recreación.

  • Curso y Capacitación
  • Certificado Digital del Curso IA 360: Del Machine Learning a la Inteligencia Artificial Generativa
  • Duración Flexible, aproximadamente 1 mes
  • A distancia

Este curso ofrece una comprensión integral de la Inteligencia Artificial, desde sus fundamentos técnicos hasta sus implicaciones sociales, éticas y futuras. A través de cuatro unidades progresivas, los estudiantes aprenderán cómo funcionan los sistemas de IA, cómo se construyen, dónde se aplican y qué desafíos plantea su expansión global.

Objetivos
• Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y su evolución histórica.
• Analizar los distintos tipos y enfoques de IA, incluyendo Machine Learning y Deep Learning.
• Identificar aplicaciones prácticas de la IA en diversos sectores y evaluar sus alcances.
• Reconocer los dilemas éticos, riesgos y desafíos que implica el desarrollo acelerado de la IA.
• Interpretar debates actuales sobre regulación, futuro tecnológico y escenarios posibles.
• Utilizar criterios críticos y éticos para comprender el impacto social de la IA.

Destinatarios
Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir una comprensión sólida, accesible y actualizada sobre la Inteligencia Artificial en sus múltiples dimensiones. Está especialmente pensado para estudiantes, profesionales y docentes que buscan integrar conocimientos técnicos fundamentales con una mirada crítica sobre los impactos sociales, éticos y regulatorios de estas tecnologías.

Modalidad de cursada
Íntegramente online, sin instancias presenciales. El curso se realiza mediante la utilización de un campus virtual, las clases se disponibilizan según el ritmo de estudio del alumno, cada vez que finaliza correctamente una unidad tendrá disponible la siguiente.
El participante podrá conectarse cuando desee sin restricciones de días ni horarios, y tendrá acceso, no sólo al material de estudio que podrá utilizar, bajar o imprimir, sino también a los foros de discusión, tanto con el docente como con el resto de los participantes. El inicio del curso es inmediato, no se debe esperar el armado de ningún cupo.

UNIDAD 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Evolución histórica de la IA desde Turing hasta la era de la IA generativa
  • Tipos de IA estrecha general y superinteligente
  • Conceptos fundamentales datos algoritmos y modelos

 

UNIDAD 2. Aprendizaje Automático

  • Representación del conocimiento enfoques simbólicos subsimbólicos y neurosimbólicos
  • Fundamentos del aprendizaje automático proceso de entrenamiento ajuste de parámetros y ciclos de predicción error
  • Tres paradigmas del aprendizaje supervisado no supervisado y por refuerzo con aplicaciones reales
  • Redes neuronales y Deep Learning arquitectura retropropagación limitaciones y desafíos actuales

 

UNIDAD 3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

  • IA en la vida cotidiana salud transporte educación comercio y seguridad
  • Industria y automatización análisis predictivo robótica y sistemas autónomos
  • IA generativa texto imágenes audio video y sus usos emergentes
  • Ventajas limitaciones y desafíos reales de implementación

 

UNIDAD 4. Ética Futuro y Desafíos de la IA

  • Principios éticos internacionales equidad transparencia supervisión y seguridad
  • Dilemas críticos sesgo discriminación privacidad vigilancia y desplazamiento laboral
  • Marcos regulatorios globales Unión Europea, Estados Unidos, China y Latinoamérica
  • Escenarios futuros riesgos gobernanza y recomendaciones para uso responsable

Ninguno.

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