CURSO DE BIG DATA

Instituto Nacional de Desarrollo Académico INDA

El Instituto Nacional de Desarrollo Académico (INDA) constituye una propuesta profesional de e-learning.

Ponemos a disposición de toda la comunidad una herramienta educativa innovadora, ágil y fácil de utilizar.

Ingresá a nuestra plataforma y conocé mas acerca de nosotros y nuestras diferentes propuestas. El Instituto Nacional de Desarrollo Académico (INDA) fue creado en base a una necesidad de una propuesta seria y profesional de e-learning. Fundado en 2012.

 

  • Curso y Capacitación
  • Duración 6 meses
  • Precio ARS$ 6400.00
  • Online

El Big Data te prepara para ejercer una de las profesiones de mayor crecimiento a nivel mundial. Su estudio y título te proporcionará los conocimientos necesarios para brindar soluciones a los emprendimientos que necesitan trabajar con datos precisos.

El plan de estudios está dividido en seis módulos y tiene una duración de 6 meses.
Podés unirte al curso HOY mismo.

Unidad 1:

Entender el funcionamiento de la parte invisible para el usuario en una página web.
Dominar los conceptos básicos y posibilidades correspondientes al Back end.
Aplicar los elementos que facilitan la manipulación de la información en el servidor.
Conocer los lenguajes de programación del lado del servidor como PHP y Node . j s .


Unidad  2:    

Entender qué es y cómo funciona una base de datos.
Generación de estructuras ordenadas para una óptima gestión de la información.
Implementación de lenguajes de programación en el servidor como PHP y NODE . j s .
Aplicación de interactividad a través de Java Script.


Unidad 3: 

   
Aprender qué es Big data.
Conocer la trayectoria y problemas en la gestión de datos masivos.
Dominar los campos necesarios para la gestión de Big data.
Entender los modelos de negocio presentes en el Big data.


Unidad 4:


Conocer los modelos de datos de Big data.
Adquirir la comprensión técnica para el procesamiento de datos.
Familiarizarse con Hadoop y las metodologías para la gestión de datos.
Estudiar y aplicar los fundamentos sobre Elastic Search.


Unidad 5:


Usar adecuadamente frameworks para visualización de datos.
Utilizar técnicas avanzadas para modelamiento de datos.
Aplicar complementos de visualización E L K.
Implementar modelos de visualización.


Unidad 6:


Aprender y aplicar metodologías para visualización de datos.
Implementar la librería de visualización D 3 . J s
Usar los elementos SGV en la visualización de datos.
Adquirir y aplicar complementos para D 3 . j s .

No son necesarios conocimientos previos de formación para cursar, ya que el curso se dicta desde conceptos básicos.

Herramienta necesaria: PC con acceso a internet.

  • Instituto Nacional de Desarrollo Académico INDA Sede Principal.

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