CURSO DE ANALYTICS 360º

 

MÓDULO 1 – ANALYTICS 360º

1.1. Los cambios en la sociedad del conocimiento.

1.2. Los nuevos métodos para el análisis.

1.3. Modelos de análisis:

• Web Analytics.
• Social Media Analytics.
• Mobile Analytics.
• Compromiso.

1.4. ROI, Retorno sobre la Inversión

• ROI y ciclo de vida del producto.
• ROI en entorno web.
• El ROI en Social Media.
• El ROR en los Social Media.

1.5. KPI, Indicadores clave de desempeño.

 MÓDULO 2 – PRINCIPIOS DE ANALITICA WEB

2.1. Evolución de la analítica web

• Cambios internos y evolución.
• La madurez del marketing digital.
• El presente y el futuro.

2.2. Analítica Web en la organización

• El cuadro de mando (Kaplan y Norton).

2.3. Conceptos básicos de Analítica Web

• Tabla de segmentación.
• Cuadro de tendencias.
• Dashboard.

2.4. Definiciones de Marketing Digital

• Impresión de página.
• Cookies.
• Visitante único.
• Visita o sesión.
• Tasa de conversión.
• Tasa de rebote.

2.5. Cálculo de costes asociados a la web

• Ratio look to look.
• PPC, Pay Per Click.
• CPM, coste por mil.
• ROI y ROAS.
• CPL, coste por lead.
• CPA, coste por adquisición.
• CPV, coste por visionado.

2.6. Optimizando el negocio digital

• Análisis A/B.
• Test multivariante.
• Optimizando el PPC.
• Marketing de afiliación.
• Email marketing.
• Usabilidad en Analítica Web.

MÓDULO 3 – ANALITICA WEB EN ACCIÓN

3.1. El modelo AIDA aplicado a Internet

• Atención.
• Interés.
• Deseo.
• Acción.
• Las diferencias en el entorno web.

3.2. Posicionarse para ser visto

• Políticas de SEO.
• Políticas de SEM.
• Análisis del tráfico directo.

3.3. Segmentar para ganar

• Beneficios de la segmentación.
• Uso de los segmentos.

3.4. Herramientas de Analítica Web

• Elección de la herramienta.
• Información que ofrecen las herramientas.
• Estrategia de multiplicidad.

3.5. Análisis del sitio web

• Origen del tráfico de la página web.
• Páginas de aterrizaje.
• Páginas de salida.
• Segmentando la navegación.
• Grado de fidelidad de las visitas.

MÓDULO 4 – ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS

4.1. El embudo de conversión

• Micro y macroconversiones.
• Obteniendo el embudo de conversión.
• Segmentando el embudo de conversión.

4.2. Mejorar la tasa de conversión

• Segmentando la conversión.
• Analizando el embudo de conversión.

4.3. Análisis de las campañas

• El embudo de compra.
• La preventa.
• Métricas asociadas a las campañas.
• KPI de medición de las campañas.
• La posventa.

4.4. Presentando la información

• Empezar por el principio.
• La información del cuadro de mando.
• Ejemplos de cuadro de mando.
• Herramientas para cuadros de mando.
• Otros tipos de cuadros de mando.

4.5. La voz del cliente

• Herramientas de feedback.

4.6. Del mundo offline al online

• Las vanity URL.
• Cupones y códigos de oferta.
• Encuestas online.
• Correlaciones horarias.
• Impactos campañas online en offline.

MÓDULO 5 – SOCIAL MEDIA ANALYTICS

5.1. Desmitificar los Social Media

• Las métricas en los Social Media.
• Segmentando los Social Media.
• Adaptarse a los Social Media.
• Métricas de recuento.

5.2. Big Data y las Redes Sociales

• Tratando la información.
• Evitar la sobrecarga de información.
• De los datos a las recomendaciones.
• El origen de los datos.

5.3. Métricas fundamentales

• Métricas en función del objetivo.
• Métricas basadas en conversaciones.
• Métricas en función de la red social.
• El tiempo y los clientes.

5.4. Campañas en las Redes Sociales

• Fase de escucha en las redes sociales.
• Definir los objetivos.
• La imagen de la marca en las redes sociales.
• El ROI en las redes sociales.
• El valor del usuario en las redes sociales.

MÓDULO 6 – MIDIENDO LAS REDES SOCIALES

6.1. Campañas en las Redes Sociales

• Indicadores de éxito en las redes sociales.
• Cómo medir los resultados de una estrategia.

6.2. Analizando campañas en Facebook

• Estadísticas en Facebook.
• Análisis de las estadísticas en Facebook.
• Estadísticas en hojas de cálculo.

6.3. Analizando campañas en Twitter

• Valoración del número de seguidores.
• Difusión de los mensajes.
• CTR, tasa media de clics efectivos.
• Tasa de conversión.
• Tasa de conversación.
• Medición de la influencia.

6.4. Campañas en blogs

• Aportación del autor.
• La audiencia.
• Tasa de conversación.
• Efecto en cadena.
• La rentabilidad del blog.

6.5. Campañas en Youtube

• Métricas de los vídeos.
• Viralidad de los vídeos.
• Análisis avanzado.

6.6. Analizando Linkedin.

6.7. Campañas 360º.

MÓDULO 7 – MOBILE MEDIA ANALYTICS

7.1. Introducción a la analítica móvil

• Mobile Marketing.
• Analogías y diferencias con la analítica online.
• Principales métricas del Mobile Analytics.

7.2. Mobile Analytics en campañas

• Aspectos a tener en cuenta en la analítica.
• Mobile Web Analytics.
• El embudo del Mobile Analytics.
• Valor añadido en el Mobile Analytics.

7.3. Retos del Mobile Analytics

• El volumen de información.
• Recopilación de la información.
• Privacidad de la información.

7.4. Más allá del Mobile Analytics.

MÓDULO 8 – ASPECTOS LEGALES DE LA ANALITICA 360º

8.1. Introducción.

8.2. El marco jurídico de las cookies.

8.3. Aspectos jurídicos de los servicios saas

• Marco regulatorio europeo.
• Marco regulatorio norteamericano.
• Más allá de la regulación actual.

8.4. Los datos personales.

 

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